基于扰动因子的准则函数下的聚类算法

• 作者: 李海洋 满扬 王晓东
• 来源期刊: 纺织高校基础科学学报
• 关键词: K-均值聚类算法 聚类中心 扰动因子 蚁群聚类算法
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 81-86
• 页数: 6页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.13338/j.issn.1006-8341.2017.01.014

摘要

针对初始聚类中心的选择对于K-均值算法的聚类结果非常敏感,且容易陷入局部极值的缺点,提出利用蚁群聚类算法来搜寻K-均值的初始聚类中心,同时通过在搜索空间增加一组逐渐递减的服从均匀分布的扰动因子,建立基于扰动因子的准则函数下的聚类算法.最后对蚁群聚类算法、K-均值聚类算法以及改进后的算法做了对比实验.实验结果表明,改进后算法的聚类能力更强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓东	西安工程大学理学院	40	180	7.0	11.0
2	李海洋	西安工程大学理学院	34	63	4.0	6.0
3	满扬	西安工程大学理学院	2	6	2.0	2.0