基于扰动因子GM(1,N)模型优化算法及其应用

• 作者: 杨利 汪子婷 詹棠森
• 来源期刊: 江西科学
• 关键词: 扰动因子 GM(1,N)模型 平均相对误差 拟合精度
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 数理科学
• 页码范围: 1-4,31
• 页数: 5页
• 分类号: O241
• 语种: 中文
• DOI: 10.13990/j.issn1001-3679.2019.01.001

摘要

基于Simpson公式的GM(1,N)建模的算法不能更改参数的缺点,提出了基于扰动因子改进Simpson GM(1,N)模型.通过扰动因子变化影响参数值,以达到特征因素的最优预测值.依据平均相对误差指标对一些时间序列数据进行了不同模型的实证分析和比较,得到本算法的拟合精度比原有算法有明显的改进,从而验证了该算法对一些时间序列的有效性.所提出的新算法是GM(1,N)模型进行预测时值得尝试的一个方法,对GM(1,N)预测模型的合理应用具有一定的现实意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	詹棠森	景德镇陶瓷大学信息工程学院	73	171	7.0	8.0
2	汪子婷	景德镇陶瓷大学信息工程学院	4	2	1.0	1.0
3	杨利	景德镇陶瓷大学信息工程学院	1	1	1.0	1.0