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摘要:
针对布谷鸟算法在解决优化问题中存在收敛速度慢、求解精度低等缺陷,提出一种基于决策者和带扰动因子相结合的布谷鸟优化算法.算法引入最高决策者加快收敛速度,在迭代过程中对鸟窝位置带入扰动因子提高寻优精度.通过6个典型的标准测试函数对算法进行验证,实验表明,该算法在对布谷鸟算法的收敛速度和求解优化问题精度方面有较大改进,是一种有效的寻优算法.
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文献信息
篇名 基于决策者与带扰动因子的布谷鸟算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 布谷鸟算法 决策者 扰动因子 收敛速度 精度
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目 算法
研究方向 页码范围 290-293
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 2904字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.07.075
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 屈迟文 百色学院数学与计算机信息工程系 27 122 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
布谷鸟算法
决策者
扰动因子
收敛速度
精度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
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47
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