基于自相关的GM（1，1）与GM（1，N）联合模型优化及应用

• 作者: 余冬华 沈艳 韩凯歌
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 地球科学
• 关键词: GM( 1,1)模型 GM( 1,N)模型 累积法 数值积分 模型优化
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 自动化技术
• 页码范围: 62-66
• 页数: 5页
• 分类号: N941.5
• 字数: 3129字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-671X.201311020

摘要

分析基于自相关理论的GM（1，1）与GM（1，N）联合模型，将仅适合GM（1，1）模型的数据拓展到适合GM（1，N）模型。用数值积分中的Simpson公式来重建GM（1，1）与GM（1，N）的联合模型，在参数辨识过程中引入累积法，降低线性方程组系数矩阵的条件数，使联合模型求解更加稳定，提高了模拟及预测精度，并且克服了原GM（1，N）模型必须获得预报时刻点相关数据列的值的缺陷，有利于新息GM（1，N）模型的应用。数值实验结果表明，优化后模型数值稳定性好，其系数矩阵的条件数在数值上比通用的最小二乘法有所降低，且模拟平均相对误差也有所降低，预测精度得到提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈艳	哈尔滨工程大学理学院	29	213	8.0	13.0
2	韩凯歌	哈尔滨工程大学理学院	3	19	2.0	3.0
3	余冬华	哈尔滨工程大学理学院	9	61	4.0	7.0