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摘要:
在优化背景值的基础上,针对传统灰色GM(1,1)模型参数估计的最小二乘算法稳健性较差的情况,提出基于全最小一乘准则的灰色GM(1,1)模型参数估计算法,同时将初始条件进行优化,从而得到了一个背景值、初始条件和模型参数同时优化的灰色GM(1,1)模型.最后,应用实例说明了优化灰色GM(1,1)模型的可行性与有效性.
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文献信息
篇名 一种优化GM(1,1)模型及其应用
来源期刊 重庆工商大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 灰色GM(1,1)模型 参数估计 全最小一乘 背景值 初始条件
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 数学与应用数学
研究方向 页码范围 254-257
页数 分类号 O122.1|N94
字数 2718字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-058X.2011.03.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何霞 郑州航空工业管理学院数理系 65 279 9.0 14.0
2 刘卫锋 郑州航空工业管理学院数理系 122 375 9.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
灰色GM(1,1)模型
参数估计
全最小一乘
背景值
初始条件
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆工商大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-058X
50-1155/N
16开
重庆市南岸区学府大道21号
1983
chi
出版文献量(篇)
3397
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6
总被引数(次)
14776
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