GM(1,1)模型和新陈代谢模型的应用比较

• 作者: 蔡洪 邱桃荣 陈霞 魏玲玲
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 灰色系统理论 灰色预测 GM(1,1) 新陈代谢模型
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 157-159
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.12.063

摘要

灰色系统理论是一种研究少数据、贫信息的不确定性问题的新方法.其中的灰色预测模型具有所需数据少、预测精度高和无需先验信息的特点.本文详细介绍了两种常见的灰色预测模型建模方法,即GM(1,1)模型和新陈代谢模型,并通过它们实例预测某地区的年私人汽车拥有量.利用相对误差法将两种模型的预测值与实际值比较进行精度检验,最后预测该区未来几年的私人汽车数量.以分析这两种预测模型的变化范围和发展趋势,为相关部门提供科学的决策依据.结果表明1)该地区未来几年的私人汽车拥有量呈增长趋势,地方经济发展态势良好;2)GM(1,1)模型在此实例中的变化范围更小、预测精度相对更高、预测误差更小;3)灰色预测模型简单实用,预测精度较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱桃荣	江西南昌大学计算机系	2	32	2.0	2.0
2	陈霞	江西南昌大学计算机系	3	29	2.0	3.0
3	魏玲玲	江西南昌大学计算机系	1	25	1.0	1.0
4	蔡洪	深圳高科技有限公司信息部开发系	3	38	3.0	3.0