基于新陈代谢GM(1,1)模型的校准间隔预测

• 作者: 孙群 孟晓风 赵颖
• 来源期刊: 测试技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 校准间隔 新陈代谢GM(1,1)模型 预测 灰色理论
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 信号检测、算法与仿真
• 页码范围: 232-235
• 页数: 4页
• 分类号: TM930
• 字数: 2020字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7449.2007.03.009

摘要

针对测量仪器校准间隔的优化问题,根据校准数据非线性、小样本的特点,提出了一种基于新陈代谢GM(1,1)模型的校准间隔预测方法.通过分析历史校准数据的特征,建立了新陈代谢GM(1,1)预测模型,通过仿真实验对预测模型进行了对比验证.结果表明,相对于灰色GM(1,1)模型,新陈代谢GM(1,1)模型克服了随机扰动对系统的影响,更能反映系统的变化趋势,预测精度更高,适合用于测量仪器校准间隔的预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟晓风	北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院	157	991	15.0	23.0
2	赵颖	聊城大学汽车与交通工程学院	38	185	8.0	12.0
3	孙群	北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院	10	47	5.0	6.0