原文服务方: 科技创新与生产力       
摘要:
河流径流量的预测对水资源的优化调度管理具有重要的意义,传统的预测方法中原始数据的随机性对预测精度具有很大的影响.对GM(0,N)模型进行了研究,建立了以河流径流量为系统特征数据序列,年平均降水量和年平均饱和差为相关因素序列的GM(0,3)模型.通过模型预测数据和实测数据的对比,说明了GM(0,N)模型具有较好预测效果;同时,为了证明GM(0,N)模型的优点,对比了其预测结果与线性回归预测模型的结果.
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文献信息
篇名 GM(0,N)模型在河流径流量预测中的应用
来源期刊 科技创新与生产力 学科
关键词 GM(0,N)模型 河流径流量 随机性 预测精度
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 99-102
页数 4页 分类号 TV121+.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-9146.2012.10.099
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李树文 51 378 10.0 17.0
2 王平 4 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
GM(0,N)模型
河流径流量
随机性
预测精度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技创新与生产力
月刊
1674-9146
14-1358/N
大16开
1980-01-01
chi
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