基于信度分配的串行集成CMAC及其仿真

• 作者: 顾幸生 鲍琼
• 来源期刊: 华东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: CMAC 信度分配 串行 神经网络集成
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 751-754
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 2121字
• 语种: 中文

摘要

针对Albus CMAC在学习精度与存贮容量之间的矛盾,借鉴神经网络集成思想,并引入可信度的概念,提出了基于信度分配的串行集成CMAC,以提高学习系统的泛化能力和网络收敛速度.通过对复杂非线性函数的逐级降维,分步逼近,有效地提高了网络的学习精度.仿真研究进一步验证了该方案的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾幸生	华东理工大学自动化研究所	258	2839	26.0	42.0
2	鲍琼	华东理工大学自动化研究所	1	3	1.0	1.0