面向论坛FAQ文档的轻量级聚类算法

• 作者: 李荣键 杨鑫华 马连浩
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 Web文档聚类 k均值算法 自动化信息表示
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 48-50
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 4207字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2008.03.017

摘要

;文档聚类分析是组织文档的一种有效方法,在信息处理中被广泛应用于未知话题的自动发现并取得不错的效果.本文提出了一个轻量级聚类算法.该算法利用减小原始文档的索引数,来处理大量小文档,并把它们分组到几千个簇,或者通过更改特定参数,将聚类簇的数量减小到几十个.理论分析和实际应用表明,该算法提高了对高维数据和大量小文档处理效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨鑫华	大连交通大学软件学院	59	296	9.0	15.0
2	李荣键	大连交通大学软件学院	2	0	0.0	0.0
3	马连浩	重庆大学软件学院	1	0	0.0	0.0