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摘要:
针对LSB匹配隐写算法会改变自然图像LSB(最低有效位)序列相关性的特点,提出了"汉明距离统计"方法.在合理假设的情况下,分别对随机序列和自然图像LSB序列的汉明距离统计分布进行推导和实验,构造了能够度量二者相关性本质差异的统计量,并据此设计了适用于LSB匹配的隐写分析算法.实验结果表明算法具有较好的检测性能.
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文献信息
篇名 基于汉明距离统计的隐写分析算法
来源期刊 信息工程大学学报 学科 工学
关键词 信息隐藏 隐写分析 汉明距离 相关性 最低有效位(LSB)
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 信息处理技术
研究方向 页码范围 27-30,114
页数 5页 分类号 TN911.73
字数 4122字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0673.2008.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 平西建 信息工程大学信息工程学院 92 962 15.0 26.0
2 张涛 信息工程大学信息工程学院 44 336 8.0 17.0
3 徐旭 信息工程大学信息工程学院 4 23 2.0 4.0
4 王国新 信息工程大学信息工程学院 5 45 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
信息隐藏
隐写分析
汉明距离
相关性
最低有效位(LSB)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息工程大学学报
双月刊
1671-0673
41-1196/N
大16开
郑州市科学大道62号
2000
chi
出版文献量(篇)
2792
总下载数(次)
2
总被引数(次)
9088
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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