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摘要:
把指纹图像看作一种局部平稳总体非平稳的信号,研究了指纹图像的频谱特性,提出了一种基于统计学的指纹方向和频率估计方法.在此基础上,基于方向一致性分析和频率分析,提出了方向和频率校正算法.实验结果表明,该算法对指纹图像有显著的增强效果,并有效地提高了指纹细节特征提取的准确率.
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文献信息
篇名 基于非平稳信号频谱分析的指纹图像增强算法
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 指纹识别 指纹图像增强 频谱分析
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 理论与试验研究
研究方向 页码范围 35-39
页数 5页 分类号 TP391
字数 3278字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9037.2008.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭章平 中南大学物理科学与技术学院 4 9 1.0 3.0
2 彭小奇 中南大学物理科学与技术学院 112 1229 18.0 30.0
3 伍更新 中南大学物理科学与技术学院 4 9 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
指纹识别
指纹图像增强
频谱分析
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
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