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原文服务方: 西安工程大学学报       
摘要:
分析了粘衬后组合面料的缝纫性能的变化趋势,并利用人工神经网络的方法建立了基于粘衬组合面料FAST力学性能指标的缝纫外观平整性客观评价模型,采用斯皮尔曼秩相关(Spearman's rho) 分析法确立模型评价指标.经检验,该模型整体预报精度较好,稳定性高,可用于粘衬织物缝纫外观平整度等级预测.
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文献信息
篇名 粘衬组合面料缝纫外观平整性能的预测模型
来源期刊 西安工程大学学报 学科
关键词 粘衬面料 缝纫平整性 FAST力学性能指标 预测模型 人工神经网络
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 纺织科学与工程
研究方向 页码范围 127-131
页数 5页 分类号 TS941
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-649X.2008.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘侃 复旦大学上海视觉艺术学院 5 26 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
粘衬面料
缝纫平整性
FAST力学性能指标
预测模型
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安工程大学学报
双月刊
1674-649X
61-1471/N
大16开
1986-01-01
chi
出版文献量(篇)
3377
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总被引数(次)
15983
论文1v1指导