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摘要:
利用MAT[AB软件建立了反映材料热变形本构关系的神经网络模型,该模型中采用遗传算法优化其权值阈值提高了网络收敛的稳定性.并采用Themecmastor-Z型热加工模拟试验机上进行的Tc11钛合金等温恒应变速率压缩试验获得的试验数据进行训练,建立了TC11钛合金热变形本构关系的BP神经网络模型,并进行了预测,预测误差小于10%.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 TC11钛合金本构关系神经网络模型的建立
来源期刊 山西冶金 学科 工学
关键词 TC11钛合金 本构关系 神经网络 遗传算法
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 13-15
页数 3页 分类号 TP183
字数 2165字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-1152.2008.03.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈慧琴 64 310 11.0 15.0
2 李鸿涛 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2017(1)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
TC11钛合金
本构关系
神经网络
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山西冶金
双月刊
1672-1152
14-1167/TF
大16开
太原市平阳路61号综合楼3层
1974
chi
出版文献量(篇)
4206
总下载数(次)
8
总被引数(次)
5641
相关基金
山西省自然科学基金
英文译名:Shanxi Natural Science Foundation
官方网址:http://sxnsfc.sxinfo.gov.cn/sxnsf/index.aspx
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导