模型预测技术在桥梁健康监测中的应用

• 作者: 俞菊虎 叶雨清 孙炳楠 楼文娟 陈勇
• 来源期刊: 浙江大学学报(工学版)
• 学科: 交通运输
• 关键词: 桥梁健康监测 模型预测 时间序列模型 灰色模型
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 交通运输、水利工程
• 页码范围: 157-163
• 页数: 7页
• 分类号: U446.2
• 字数: 5948字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2008.01.029

摘要

针对钱江四桥实时健康监测系统的监测数据,采用AR模型、ARMA模型以及灰色系统的GM(1,1)等随机模型,进行数学建模,并对各模型进行了不同步长的预测研究. 结果表明,当采用合适的数学模型参数后,预测和实际监测结果十分吻合.各个模型进行比较后发现,灰色模型只需要少量原始信息,而且它的短步长预测效果优于时间序列模型;灰色模型和时间序列模型的预测误差都会随预测步长的加大而增大.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙炳楠	浙江大学土木工程学系	195	4521	38.0	57.0
2	楼文娟	浙江大学土木工程学系	274	3684	32.0	48.0
3	陈勇	浙江大学土木工程学系	176	1947	25.0	34.0
4	叶雨清		7	23	2.0	4.0
5	俞菊虎		6	102	5.0	6.0