DBSCAN算法在桥梁健康监测预测模型中的应用

• 作者: 于重重 张佳 张莹 杨扬 涂序彦
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 桥梁健康监测 海量数据预处理 DBSCAN聚类算法 回归预测
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 224-227
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 5089字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.12.068

摘要

针对桥梁健康监测系统的海量监测数据,提出了一种基于DBSCAN聚类分析算法的桥梁健康监测预测模型,该算法通过时原始数据文件分段进行聚类分析预处理,有效地缓解了海量数据的存储问题.进一步对预处理后的数据,采用回归拟合算法,完成对桥梁健康状况的预测功能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	涂序彦	北京科技大学信息工程学院	254	2232	21.0	35.0
2	杨扬	北京科技大学信息工程学院	183	2049	21.0	36.0
3	于重重	北京科技大学信息工程学院	99	762	14.0	23.0
7	张佳	北京工商大学信息工程学院	3	172	3.0	3.0
8	张莹	北京工商大学信息工程学院	4	21	2.0	4.0