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摘要:
桥梁健康监测中故障样本不易获取,模型试验不仅成本高,而且通过模型试验建立的故障样本与实际桥梁相差甚远。为此提出了一种基于人工免疫算法,以挠度、应变等桥梁静态数据的角度进行分析,并从桥梁健康运行时的长期历史数据中寻找有效信息的数据评估方法。经过在菜园坝长江大桥一年期的试运行和实践,证明了基于人工免疫算法的桥梁状态评估方法的有效性,其有效率达到了40%。
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文献信息
篇名 人工免疫算法在桥梁健康监测中的应用
来源期刊 重庆理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 桥梁健康监测 状态评估 人工免疫
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 信息?计算机
研究方向 页码范围 129-134
页数 6页 分类号 TP39
字数 4974字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2016.12.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈伟民 重庆大学光电技术与系统教育部重点实验室 311 4748 37.0 51.0
2 吴军 西南医科大学医学信息与工程学院 3 10 1.0 3.0
传播情况
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桥梁健康监测
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人工免疫
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期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
chi
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