原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
基于生物免疫系统的生理特性,以免疫系统T细胞、B细胞与免疫应答为基础,引入了免疫算法,其结构简单,易于实现,但是由于忽略了免疫系统的记忆、自适应、细胞繁殖和自然死亡等复杂的机理行为,也不具有实时自调整的能力.结合梯度搜索方法和希尔函数,提出了一种基于Sigmoid非线性模型的自学习免疫控制算法.将该方法应用于水下机器人的运动控制系统进行仿真研究,结果表明了改进人工免疫算法的有效性.
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文献信息
篇名 改进人工免疫算法在水下机器人运动控制中的应用研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 水下机器人 免疫控制算法 Sigmoid函数 自适应 改进人工免疫控制方法
年,卷(期) 2008,(9) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 2640-2642
页数 3页 分类号 TP24
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.09.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 庞永杰 哈尔滨工程大学船舶工程学院 129 2137 23.0 40.0
2 唐旭东 哈尔滨工程大学船舶工程学院 17 255 10.0 15.0
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研究主题发展历程
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水下机器人
免疫控制算法
Sigmoid函数
自适应
改进人工免疫控制方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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238385
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