基于优化的ST-DBSCAN算法的智能手机及车辆定位模型

• 作者: 刘云翔 施伟 林涛 陈斌
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 定位分析模型 ST-DBSCAN聚类算法 HOV车道 GPS定位 基站定位 结果分析
• 年，卷（期）: 2019,（21）
• 所属期刊栏目: 智能交通与导航
• 页码范围: 134-140
• 页数: 7页
• 分类号: TN929.5-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.21.029

摘要

为了降低HOV车道检测所需的建设成本和设备维护费用,进一步扩大监管区域,提出以优化ST-DBSCAN算法建立手机及车辆定位分析模型,能在一定程度上有效判断出在HOV车道上运行车辆的实际乘客数,为执行HOV车道中车辆实时监测提供一种新的辅助检测手段.通过采集道路上运行车辆及移动智能手机GPS和基站定位数据,运用优化的ST-DBSCAN聚类算法进行分类建立定位分析模型,计算出各个簇的关键对象度量值,根据HOV车道实际规定车载人数作为其最小支持度,满足最小支持度的数据集就是最后挖掘建立模型的依据.实验结果表明,该模型在HOV车道上的应用能有效辅助检测HOV车道车辆并有较高的检测准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林涛	上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院	4	0	0.0	0.0
2	刘云翔	上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院	63	200	7.0	9.0
3	陈斌	上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院	7	27	2.0	5.0
4	施伟	江苏汽车技师学院汽车工程学院	4	0	0.0	0.0