一种新的自适应网络入侵检测模型

• 作者: 付玉珍 张清华 胡彧
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 人工免疫 否定选择算法 自适应
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 安全与防范
• 页码范围: 148-150,154
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 3085字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.09.042

摘要

在基于免疫模型的网络入侵检测中,因模型对自体的动态变化缺乏自适应性导致高的误报率和漏报率.为了提高网络入侵检测模型在动态环境下的自适应性,使模型能更好地应对不断变化的外部环境,提出了一种新的自适应网络入侵检测模型.模型中详细阐述了自体的演化,对现有否定选择模型中检测器生成存在问题进行了分析,提出新的检测器生成算法,随着自体的在线自动更正,检测器可以始终保持同步更新.结果表明该模型具有很好自适应性和动态性,可以对入侵行为进行有效的识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张清华	茂名学院计算机与电子信息学院	30	164	7.0	10.0
2	胡彧	太原理工大学计算机与软件学院	70	492	11.0	19.0
3	付玉珍	太原理工大学计算机与软件学院	3	10	2.0	3.0