全张量步长适应性脑白质纤维跟踪改进算法

• 作者: 刘晓东 卢洁 姚力 王婷婷 蔡子凡
• 来源期刊: 北京师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 生物学
• 关键词: 磁共振成像 弥散张量成像 张量偏转 纤维跟踪 步长
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 页码范围: 212-216
• 页数: 5页
• 分类号: Q4
• 字数: 4506字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0476-0301.2008.02.024

摘要

由于成像设备及技术本身的限制,以及纤维跟踪算法的局限,准确刻画纤维结构遇到许多困难.本文在张量偏转(tensor deflection, TEND)算法基础上,提出了一种基于全张量及历史跟踪信息的适应性步长纤维跟踪算法.该算法结合纤维跟踪历史,利用全张量信息与相应的适应性步长值来计算纤维跟踪的前进方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢洁	首都医科大学宣武医院医学影像学部放射科	171	1036	17.0	24.0
2	姚力	北京师范大学信息科学与技术学院	24	239	9.0	15.0
3	刘晓东	北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室	8	8	2.0	2.0
4	王婷婷	北京师范大学信息科学与技术学院	9	24	2.0	4.0
5	蔡子凡	北京师范大学信息科学与技术学院	1	2	1.0	1.0