基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
发电企业在多市场交易中,受发电成本、燃料价格以及市场供需关系等因素的影响,不同的分配方案会有不同的收益和风险.考虑到发电企业决策环境的模糊性,借鉴模糊投资组合理论,将以期望收益、收益的均值半绝对偏差和期望收益偏度为目标的多目标优化问题转化为模糊规划问题,构造了基于满意度的发电企业发电量优化分配决策模型,并采用遗传算法加以求解.该模型可以较好地在决策中体现决策者对待风险的心态以及专家知识和经验.算例验证了该方法的有效性.
推荐文章
考虑预期利润目标的发电商多交易市场发电量分配策略
电力市场
发电量分配
风险决策
预期利润目标
交流发电机发电量不足的诊断与排除
交流发电机
发电量
故障原因
转速
塔式光热电站发电量估算
塔式光热电站
发电量
经济性评估
直接辐射
光电转换效率
大管岛多能互补独立发电系统的发电量设计
大管岛
多能互补
独立发电系统
发电量设计
供电效果分析.
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 发电企业多交易市场发电量优化分配策略
来源期刊 电力系统及其自动化学报 学科 工学
关键词 电力市场 发电量分配 模糊规划 满意度
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 12-16,27
页数 6页 分类号 TM73|F123.9
字数 5363字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8930.2008.04.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭志忠 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院 219 5915 44.0 65.0
2 韩学山 山东大学电气工程学院 144 3584 32.0 54.0
3 黄大为 东北电力大学电气工程学院 28 276 9.0 16.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (76)
共引文献  (245)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (13)
同被引文献  (27)
二级引证文献  (16)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1998(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1999(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2000(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2001(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2002(13)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(12)
2003(14)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(14)
2004(11)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(9)
2005(5)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(2)
2006(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2010(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2012(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2013(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2014(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2015(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2016(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2019(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
电力市场
发电量分配
模糊规划
满意度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统及其自动化学报
月刊
1003-8930
12-1251/TM
大16开
天津市南开区天津大学电气与自动化工程学院
1989
chi
出版文献量(篇)
3958
总下载数(次)
6
总被引数(次)
53050
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导