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摘要:
随着Internet的迅猛发展,个性化信息服务越来越成为信息检索领域的研究热点.本文针对用户兴趣模型构建问题,利用用户兴趣树描述用户兴趣,对用户个性化模型进行研究,并提出一种兴趣模型调整算法.模拟实验表明,该模型能有效提高信息检索的查准率.
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文献信息
篇名 用户兴趣模型在个性化搜索引擎中的应用
来源期刊 重庆文理学院学报:自然科学版 学科 工学
关键词 用户兴趣模型 个性化搜索 信息检索 综合倒排索引
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-3
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马新强 重庆文理学院计算机学院 30 326 7.0 18.0
2 黄羿 重庆文理学院计算机学院 28 164 6.0 12.0
3 邹永康 重庆文理学院计算机学院 11 23 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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参考文献  (0)
节点文献
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2008(0)
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研究主题发展历程
节点文献
用户兴趣模型
个性化搜索
信息检索
综合倒排索引
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆文理学院学报:自然科学版
双月刊
1673-8012
50-1183/N
重庆市永川区红河大道319号
出版文献量(篇)
1769
总下载数(次)
0
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