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气井新井产能预测的神经网络方法研究
气井新井产能预测的神经网络方法研究
作者:
许玲
赖枫鹏
陈德民
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
新井产能
神经网络
方法
原理
摘要:
利用探井资料,采用神经网络方法,研究了新井产能的预测神经网络方法.实际气田的应用表明,该方法具有需要资料少、精度高等特点.
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文献信息
篇名
气井新井产能预测的神经网络方法研究
来源期刊
油气井测试
学科
工学
关键词
新井产能
神经网络
方法
原理
年,卷(期)
2008,(3)
所属期刊栏目
理论与方法研究
研究方向
页码范围
12-14
页数
3页
分类号
TE3
字数
1976字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1004-4388.2008.03.005
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
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陈德民
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节点文献
新井产能
神经网络
方法
原理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
油气井测试
主办单位:
华北石油管理局
渤海钻探工程有限公司
华北油田分公司
出版周期:
双月刊
ISSN:
1004-4388
CN:
13-1147/TE
开本:
大16开
出版地:
河北省廊坊市万庄43号信箱
邮发代号:
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
3204
总下载数(次)
3
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