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摘要:
利用探井资料,采用神经网络方法,研究了新井产能的预测神经网络方法.实际气田的应用表明,该方法具有需要资料少、精度高等特点.
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文献信息
篇名 气井新井产能预测的神经网络方法研究
来源期刊 油气井测试 学科 工学
关键词 新井产能 神经网络 方法 原理
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 理论与方法研究
研究方向 页码范围 12-14
页数 3页 分类号 TE3
字数 1976字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-4388.2008.03.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈德民 2 11 2.0 2.0
5 许玲 1 7 1.0 1.0
9 赖枫鹏 1 7 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (2)
共引文献  (9)
参考文献  (1)
节点文献
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
新井产能
神经网络
方法
原理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
油气井测试
双月刊
1004-4388
13-1147/TE
大16开
河北省廊坊市万庄43号信箱
1982
chi
出版文献量(篇)
3204
总下载数(次)
3
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