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摘要:
随着Internet/Web技术的快速普及和迅猛发展,各种信息可以以非常低的成本在网络上获得,如何在这些信息中找到用户真正需要的内容,成为数据组织和Web相关领域专家学者关注的焦点.Web数据挖掘旨在发现隐藏在Web数据中潜在的有用知识、提供决策支持,已经成为数据挖掘领域中新兴的研究热点.本文综述了基于Web的数据挖掘概念、流程、主要技术及分类,分析了Web数据挖掘的热点研究方向.
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文献信息
篇名 Web数据挖掘研究综述
来源期刊 山东纺织经济 学科 工学
关键词 数据挖掘 Web挖掘
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 98-100
页数 3页 分类号 TP393.09
字数 3902字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-0968.2008.01.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李正吉 山东信息职业技术学院信息工程系 7 24 3.0 4.0
2 胡学钢 合肥工业大学计算机与信息学院 314 3156 27.0 39.0
3 李森 合肥工业大学计算机与信息学院 5 22 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (15)
参考文献  (2)
节点文献
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同被引文献  (7)
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1996(1)
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2001(3)
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2008(0)
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2011(1)
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2019(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
Web挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东纺织经济
月刊
1673-0968
37-1233/F
大16开
山东省潍坊市东风东街239号老农科院内办公楼420室
24-195
1984
chi
出版文献量(篇)
5776
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11252
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