基于相似时间序列检索的超短期负荷预测

• 作者: 何光宇 张思远 张王俊 梅生伟 王伟
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 超短期负荷预测 时间序列 相似性
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 电力市场
• 页码范围: 56-59
• 页数: 4页
• 分类号: TM715
• 字数: 3955字
• 语种: 中文

摘要

针对目前超短期负荷预测算法存在的预测精度不稳定、实时性能不强等问题,从时序数据挖掘的重要方法一相似时间序列的检索出发,结合负荷自身的周期性变化规律,提出了一种新的超短期负荷预测方法.该方法具有简单实用的坏数据处理机制;通过扩展负荷序列相似的概念有效地增加了预测样本的数量,提高了预测样本的质量;对预测值的加权处理抵御了单样本预测带来的风险,使预测的精度稳定在一个较高水平.实际应用结果表明,该方法的预测精度高、稳定性强,能较好地满足电力系统各方面的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王伟		39	705	13.0	26.0
2	张王俊		18	591	10.0	18.0