基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
通过分析现行的超短期负荷预测方法存在的问题,提出了应用灰色模型纵向预测和横向趋势外推修正的超短期负荷预测新方法.引入最新的历史负荷信息,对纵向预测的近似曲线进行修正,纵向预测值能反映出总体的发展规律,而横向修正值又体现最新态势变化,并把选择相似日的新思路融合在预测过程中.用实际数据检验表明,该方法能对预测精度有所改善,具有较好的工程实用性.
推荐文章
基于模糊灰色聚类AMPSO-BP短期负荷预测
负荷预测
神经网络
模糊灰色聚类
自适应变异粒子群优化
基于灰色模型的中长期电力负荷预测
灰色模型
电力负荷
中长期预测
分等时段序列
基于分段灰色模型的负荷预测方法
灰色模型
负荷预测
分段
基于PSO-WNN模型的超短期风速预测及其误差校正
二阶振荡粒子群优化算法
小波神经网络
一阶线性回归
误差校正
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于改进灰色模型的超短期负荷预测
来源期刊 电力系统及其自动化学报 学科 工学
关键词 超短期负荷预测 灰色模型 重合系数 纵向预测 横向修正
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 74-77
页数 4页 分类号 TM715
字数 2925字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8930.2009.06.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张红旭 4 80 2.0 4.0
2 姚建刚 1 40 1.0 1.0
3 曹伟 1 40 1.0 1.0
4 马贵霞 长沙理工大学化学与生物工程学院 1 40 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (38)
共引文献  (128)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (40)
同被引文献  (103)
二级引证文献  (137)
1996(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2004(9)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(7)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(6)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(3)
2012(8)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(2)
2013(14)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(10)
2014(17)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(10)
2015(22)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(18)
2016(24)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(17)
2017(25)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(21)
2018(24)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(21)
2019(21)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(20)
2020(15)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(15)
研究主题发展历程
节点文献
超短期负荷预测
灰色模型
重合系数
纵向预测
横向修正
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统及其自动化学报
月刊
1003-8930
12-1251/TM
大16开
天津市南开区天津大学电气与自动化工程学院
1989
chi
出版文献量(篇)
3958
总下载数(次)
6
总被引数(次)
53050
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导