基于改进的灰色模型的煤矿电力短期负荷预测

• 作者: 吴君
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人工蜂群算法 灰色模型 灰色关联度 煤矿电力负荷预测
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 先进算法与人工智能
• 页码范围: 26-28
• 页数: 3页
• 分类号: TM715|TP18
• 字数: 2051字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19708/j.ckjs.2018.09.006

摘要

为了提高煤矿电力负荷预测的精度,解决传统灰色模型的缺陷,建立了改进的灰色模型.将背景值进行优化生成权重系数,通过人工蜂群算法找出合适的背景值生成权重系数,以误差最小为目标,得到了负荷预测值.通过Matlab R2012a仿真,与传统的灰色模型相比,该模型的预测精度更高,证明该方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴君	河南理工大学计算机科学与技术学院	36	101	5.0	8.0