基于改进人体舒适指数的微电网超短期负荷预测

• 作者: 张伟 李勇钢 樊唯钦 王家武
• 来源期刊: 广东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 微电网 超短期负荷预测 局部形相似 人体舒适度指数 空气质量指数
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 输配电技术
• 页码范围: 137-142
• 页数: 6页
• 分类号: TM715+.1
• 字数: 4584字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-290X.2017.04.024

摘要

为解决微电网大规模超短期负荷预测的计算速度和准确度问题,建立最优局部形相似超短期负荷预测模型,引入表征气象综合影响因素的人体舒适度指数,并对人体舒适度指数公式进行改进.根据最优局部形相似数列与实时数据给出了一种基于加权平均的最优局部形相似超短期负荷预测方法,以获取超短期负荷预测初始值,利用改进人体舒适度指数对该初始值进行一次修正;再根据实时数据与预测数据的偏差并运用超稳定自适应控制理论对一次修正值进行二次修正,最终获得超短期负荷预测值.实例验证了所提方法的可行性,同时证明该方法在大规模超短期负荷预测中对计算速度和计算准确性都有较好的适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张伟		22	141	7.0	11.0
2	王家武		4	22	1.0	4.0
3	李勇钢		2	22	1.0	2.0
4	樊唯钦		1	22	1.0	1.0