特征提取及其在数字调制方式识别中的应用

• 作者: 万国金 李迟生 邹宝娟
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 数字调制 特征提取 调制方式识别 神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 论文与技术报告
• 页码范围: 201-203
• 页数: 3页
• 分类号: TN91
• 字数: 2416字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2008.02.009

摘要

通信信号调制识别技术在军事和民用领域都具有重要的应用前景,而特征参数的提取是调制方式识别的首要问题.本文提出了两个新的特征参数,并结合这两个新的特征参数在统计模式识别的基础上构造了一组新的特征集参数,该特征集无需任何先验知识.随后,本文针对2PSK、QPSK、.8PSK、16QAM、2FSK、4FSK、8FSK、2ASK、4ASK等9种调制类型,采用了分层结构的神经网络分类器进行自动识别.大量仿真表明,在待识别的信号信噪比大于5dB时,该识别系统的正确识别率达97%以上,且识别的稳定性好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹宝娟	南昌工程学院电气与电子工程系	10	44	3.0	6.0
2	李迟生	南昌大学信息工程学院	27	124	7.0	10.0
3	万国金	南昌大学信息工程学院	32	239	8.0	14.0