基于改进MCD的粗差判别方法及性能分析

• 作者: 吴国庆 颜学峰
• 来源期刊: 华东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 离群点 粗差判别 鲁棒马氏距离 稳健估计 最小广义方差估计
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 267-272,295
• 页数: 7页
• 分类号: O212.4
• 字数: 4853字
• 语种: 中文

摘要

针对正态分布的样本数据粗差判别,MCD(Minimum Covariance Determinant Estima-tor)方法存在算法参数h难以确定的缺点,提出了基于MCD的改进算法Modified MCD(M-MCD).该算法首先以基于MCD估计的鲁棒马氏距离平方的标准差与理论总体样本马氏距离平方的标准差的最小偏差为目标,通过自适应迭代,求得最佳的算法参数h.然后,在最佳算法参数h下,基于MCD估计的鲁棒马氏距离,通过卡平方分布判别样本数据中的粗差.系列仿真实验表明:MCD方法的粗差判别结果严重依赖于算法参数h;M-MCD方法能通过自适应迭代求得最佳算法参数h,并具有良好的粗差判别性能,且优于MCD.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	颜学峰	华东理工大学自动化研究所	61	628	12.0	22.0
2	吴国庆	华东理工大学自动化研究所	3	9	2.0	3.0