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摘要:
基于内模摔制理论,针对火电厂主汽温被控对象的大惯性、大迟延、时变、多干扰的特点,设计了内模一比例串级控制系统,并将量子遗传算法应用于滤波器参数的寻优.并在此基础上结合T-S模糊建模和自适应控制技术,提出了模糊自适应内模控制(fuzzy adaptive internal model control,FAIMC)策略.该方案实现简单,对工况变化具有优良的适应性.对某超临界600MW直流锅炉主汽温系统4种典型工况进行仿真控制,其过渡过稃时间短,超调量小,适用于大惯性、大迟延过程的控制,控制效果明显优于串级PID控制.为克服负荷变化对主汽温系统性能的影响,采用模糊自适应内模控制策略分别进行了升降负荷实验.仿真结果表明:提出的控制系统能较好的适应对象动态模型的大幅度变化,保持较优的调节性能.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 主汽温系统模糊自适应内模控制
来源期刊 中国电机工程学报 学科 工学
关键词 主汽温系统 内模控制 T-S 模糊建模 量子遗传算法
年,卷(期) 2008,(23) 所属期刊栏目 热工自动控制
研究方向 页码范围 93-98
页数 6页 分类号 TP181|TK229
字数 4261字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩璞 华北电力大学自动化系 272 4579 35.0 54.0
2 黄宇 华北电力大学自动化系 18 407 9.0 18.0
3 李永玲 保定电力职业技术学院动力系 6 91 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
主汽温系统
内模控制
T-S 模糊建模
量子遗传算法
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电机工程学报
半月刊
0258-8013
11-2107/TM
大16开
北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
82-327
1964
chi
出版文献量(篇)
16022
总下载数(次)
42
总被引数(次)
572718
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