基于内模摔制理论,针对火电厂主汽温被控对象的大惯性、大迟延、时变、多干扰的特点,设计了内模一比例串级控制系统,并将量子遗传算法应用于滤波器参数的寻优.并在此基础上结合T-S模糊建模和自适应控制技术,提出了模糊自适应内模控制(fuzzy adaptive internal model control,FAIMC)策略.该方案实现简单,对工况变化具有优良的适应性.对某超临界600MW直流锅炉主汽温系统4种典型工况进行仿真控制,其过渡过稃时间短,超调量小,适用于大惯性、大迟延过程的控制,控制效果明显优于串级PID控制.为克服负荷变化对主汽温系统性能的影响,采用模糊自适应内模控制策略分别进行了升降负荷实验.仿真结果表明:提出的控制系统能较好的适应对象动态模型的大幅度变化,保持较优的调节性能.