原文服务方: 安徽工业大学学报(自然科学版)       
摘要:
针对具有时延和模型不精确性的网络化控制系统,提出一种基于模型参考自适应的内模网络化系统控制策略.以内模控制器为调节器,模糊逻辑控制模块为自适应机构,再根据网络时延预测设计网络化控制器,结合自适应控制、模糊控制和内模控制的优点改善网络化控制系统性能.最后以工业过程控制领域中最具代表性的一阶和二阶系统为被控对象,采用本文策略对系统进行仿真.结果表明,本文策略使系统的稳定性和抗干扰能力得到明显改善,验证了本文策略的正确性和有效性.
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文献信息
篇名 一种基于模型参考自适应的内模网络化控制策略
来源期刊 安徽工业大学学报(自然科学版) 学科
关键词 网络化控制系统 自适应控制 模糊控制 内模控制 时延
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 机械、控制与电气
研究方向 页码范围 56-61
页数 6页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7872.2019.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 祝超群 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 13 51 4.0 7.0
10 柴富强 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
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安徽工业大学学报(自然科学版)
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1671-7872
34-1254/N
大16开
1984-01-01
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