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摘要:
在遥感影像成像过程中,PSF是传感器和影像获取时刻的大气特性的共同作用结果,但是遥感影像中通常不具有明显的较理想点状结构来近似估计点扩展函数(PSF).本文讨论了一种基于遥感影像典型线状地物阶跃边界的PSF估计方法,并采用频域-小波域混合正则化ForWaRD算法对其进行复原处理.对SPOT及中巴资源卫星1号影像数据的实际处理结果表明,该方法能很好地改善影像质量,且计算量不大,具有较强的鲁棒性.
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文献信息
篇名 遥感影像反卷积复原处理
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 图像反卷积 点扩展函数 线性扩展函数 线状地物
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 理论与试验研究
研究方向 页码范围 168-175
页数 8页 分类号 TP391|TP75
字数 5966字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9037.2008.02.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵忠明 中国科学院遥感应用研究所 59 1127 18.0 31.0
2 陈奋 电子科技大学自动化工程学院 6 84 5.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像反卷积
点扩展函数
线性扩展函数
线状地物
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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