基于L1正则化反卷积网络的遥感图像表述与复原方法

• 作者: 钟平 陈扬钛
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 反卷积 正则化 稀疏表述 遥感图像 复原
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 158-160,184
• 分类号: TP391
• 字数: 3387字
• 语种: 中文

摘要

本文介绍了一种基于L<,1>正则化约束的反卷积网络模型,详细叙述和分析该模型实现过程中包含的网络结构构建、模型训练、以及基于模型的重构方法.将反卷积网络模型应用于遥感图像表述与复原,通过实验分析模型用于遥感图像稀疏化表述以及去除高斯噪声情况,实验结果表明了反卷积网络模型用于遥感图像的可行性和广泛的应用前景.