基于l1正则化的匀速运动模糊图像复原

• 作者: 洪景新 陈栩
• 来源期刊: 厦门大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像复原 稀疏表示 基追踪
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 页码范围: 26-30
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3824字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6043/j.issn.0438-0479.2014.01.006

摘要

匀速运动模糊作为运动模糊中最基本的模式,在图像复原中一直都倍受关注,其研究成果被广泛应用于其他图像复原以及图像处理中.将图像稀疏表示的思想引入匀速运动模糊图像复原中,提出一种基于l1正则化的复原算法,并利用基追踪算法有效地求解l1正则化的线性规划问题.由于l1在异常值下表现稳健,使得算法对较宽模糊范围下的匀速运动模糊图像都有稳定良好的恢复效果.为了验证算法效果,对该算法与现有算法进行了大量的对比实验,实测结果表明,该算法能准确恢复图像,且有效抑制振铃效应.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	洪景新	厦门大学信息科学与技术学院	20	168	7.0	12.0
2	陈栩	厦门大学信息科学与技术学院	2	30	2.0	2.0