电火花加工过程线性时变预测模型的建立与研究

• 作者: 周明 韩福柱
• 来源期刊: 电加工与模具
• 学科: 工学
• 关键词: 电火花加工 系统辨识 预测模型
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 设计·研究
• 页码范围: 40-45
• 页数: 6页
• 分类号: TG661
• 字数: 3771字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-279X.2008.05.008

摘要

以火花放电几率和顺态拉弧几率之和作为考察加工过程的放电状态,量化了加工过程.为建立加工过程的预测模型,首先对放电状态进行频谱分析后的滤波.其次,建立通用描述性的加工模型.根据电火花加工特点,简化并建立等效的模型结构.用过滤后的放电状态序列,确定系统传递函数和干扰传递函数的分子分母阶数及系数,并验证模型,得到了带有干扰的确定性模型结构.根据该模型结构,研究出线性时变的预测模型.实验结果表明由于模型的辨识参数少,不仅能实现快速预测,且有较高的预测精度,超前一步的平均预测误差在1%以内.这个结果说明,电火花加工过程中放电状态的变化不是随机的过程,而是一个能预测的过程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周明	清华大学精密仪器与机械学系机械工程制造研究所	64	1359	17.0	36.0
2	韩福柱	清华大学精密仪器与机械学系机械工程制造研究所	24	257	10.0	15.0