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摘要:
为提高挖掘机液压故障诊断专家系统知识获取的效率和精确度,将数据库技术和数据挖掘的决策树算法运用于专家系统的知识获取过程中,分析了挖掘机液压故障诊断系统中数据库立方体构建方法和利用决策树算法获取知识的关键技术,并且将规则引擎用于专家系统的推理机构建过程中,在这基础上成功地开发了基于规则的挖掘机液压故障诊断专家系统.
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挖掘机
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文献信息
篇名 基于决策树和规则引擎的挖掘机液压故障诊断专家系统
来源期刊 液压与气动 学科 工学
关键词 液压挖掘机 专家系统 决策树 规则引擎
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 研究设计
研究方向 页码范围 13-16
页数 4页 分类号 TH137
字数 3235字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-4858.2008.03.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周新建 华东交通大学现代制造技术研究所 115 835 16.0 21.0
2 徐翔斌 华东交通大学现代制造技术研究所 30 231 7.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
液压挖掘机
专家系统
决策树
规则引擎
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
液压与气动
月刊
1000-4858
11-2059/TH
大16开
北京市西城区德胜门外教场口1号
2-828
1977
chi
出版文献量(篇)
7875
总下载数(次)
16
总被引数(次)
44024
相关基金
江西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangxi Province
官方网址:http://www.jxstc.gov.cn/ReadNews.asp?NewsID=861
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导