基于随机集理论的多源信息统一表示与建模方法

• 作者: 刘荣利 徐晓滨 文成林
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多源信息融合 随机集理论 不完整性信息 人工智能
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 综述评论
• 页码范围: 1174-1181
• 页数: 8页
• 分类号: TP18
• 字数: 8276字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2008.06.027

摘要

由于信息形式的多样性及其特征的复杂性,使得对不确定、未知性、非精确和不完全等类型信息的表示和建模都要通过相应的方法完成,由于方法的不统一,从而很难实现对异类信息的融合.所以,能否找到一种统一的理论实现多源异类信息的表示与建模,最终实现融合成为信息融合中的关键问题.众多研究者经过多年的探索发现,随机集理论有望解决这个难题.本文首先对各种多源信息进行分类,并介绍几种常用的表示和建模方法及其适用范围;随后引入随机集理论的基本概念和性质,综合论述该理论与已有方法之间的相互转化关系,并进一步论证用随机集统一表示和建模多源信息的可能性;最后,介绍随机集理论在信息融合中的应用并指出未来的发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	文成林	杭州电子科技大学自动化学院	106	1053	17.0	28.0
2	徐晓滨	上海海事大学电气自动化系	37	438	10.0	20.0
4	刘荣利	杭州电子科技大学自动化学院	5	74	2.0	5.0