安塞油田重复压裂选井选层研究

• 作者: 吕旭 张昊 申坤 翁定为 胥云 蒋廷学
• 来源期刊: 石油钻采工艺
• 学科: 工学
• 关键词: 安塞油田 重复压裂 选井选层 模糊识别模型 非线性生产统计模型 人工神经网络模型
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 油气开采
• 页码范围: 58-62,66
• 页数: 6页
• 分类号: TE357.1
• 字数: 3771字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7393.2008.04.015

摘要

为了提高安塞油田重复压裂的效果,进行了选井选层的深入研究.通过对安塞油田以往重复压裂效果的分析,挑选出对重复压裂效果影响明显的参数作为安塞油田重复压裂选井选层样本库参数,在此基础之上建立了各样本库参数的评价方法,进而最终建立了安塞油田重复压裂选井选层样本库.最后用模糊模式识别模型、多因素非线性生产统计模型和人工神经网络模型分别分析了安塞油田重复压裂选井选层样本库,并对3种分析结果取交集确定最优井层.通过测试样本检验,所用方法的选井选层结果与实际增产效果结果符合较好.该方法能为安塞油田下一步的重复压裂选井选层工作提供指导性意见.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胥云	中国石油勘探开发研究院廊坊分院压裂酸化中心	40	1122	13.0	33.0
2	申坤		6	21	1.0	4.0
3	蒋廷学	中国石油勘探开发研究院廊坊分院压裂酸化中心	34	1152	18.0	33.0
4	翁定为	中国石油勘探开发研究院廊坊分院压裂酸化中心	25	396	11.0	19.0
5	张昊		11	55	4.0	7.0
6	吕旭		6	29	2.0	5.0