基于粗糙集与支持向量机的变压器故障诊断法

• 作者: 倪远平 蒋延军
• 来源期刊: 高电压技术
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 知识简约 支持向量机 变压器 诊断模型 故障诊断
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 1755-1760
• 页数: 6页
• 分类号: TM762|TP391
• 字数: 3910字
• 语种: 中文

摘要

为了及时监测变压器潜伏性故障和准确诊断故障,提出了一种基于粗糙集与支持向量机相结合的电力变压器故障诊断的新方法.该法应用粗糙集理论将专家知识简化,获得简约诊断规则并对变压器进行粗诊断,然后以支持向量机准确的二类分类功能进行准确故障诊断.该方法实现了两种智能算法的有效互补,拥有粗糙集理论的处理不完备信息能力、简单快速以及支持向量机准确的二类分类功能,有效弥补了单一算法的不足,提高了故障诊断的快捷性和准确性,且降低了样本训练时间和诊断的复杂度.实验结果与改进的IEC三比值法比较,表明该方法有效、可行,具有较高的诊断准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	倪远平	昆明理工大学信息工程与自动化学院	38	444	9.0	20.0
2	蒋延军	昆明理工大学信息工程与自动化学院	4	155	3.0	4.0