基于贝叶斯网的网箱养殖区网箱移动预测建模

• 作者: 杨季芳 滕丽华 陈煌镛
• 来源期刊: 海洋环境科学
• 关键词: 象山港 网箱养殖 模型 贝叶斯网 K2算法
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 653-656
• 页数: 4页
• 分类号: S967.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-6336.2008.06.022

摘要

由专家知识和给定数据,采用著名贝叶斯网络学习K2算法构造了一个海底网箱养殖水环境指标与网箱移动间的贝叶斯网结构模型.该模型能有效的表达网箱养殖环境各个指标之间以及与网箱移动之间的因果关系和影响程度,实验结果表明,试验数据显示准确性为90.6%,以上证明该方法是有效可行的,表明贝叶斯网络是一种很有前途的网箱移动预测评价方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	滕丽华	浙江万里学院生物与环境学院	44	188	8.0	12.0
2	杨季芳	浙江万里学院生物与环境学院	54	319	12.0	14.0
3	陈煌镛	浙江万里学院生物与环境学院	1	2	1.0	1.0