基于贝叶斯网的象山港网箱轮养周期预测模型

• 作者: 杨季芳 滕丽华
• 来源期刊: 上海海洋大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 象山港 轮养周期 网箱养殖 预测模型 贝叶斯网
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 115-119
• 分类号: S967.3
• 字数: 3536字
• 语种: 中文

摘要

贝叶斯网络具有强大的推理能力,能与先验知识和数据结合,进行定性和定量分析,提供了一条有效的处理预测问题的途径,首先介绍了以上贝叶斯网络及其特点,并讨论如何学习贝叶斯网络结构,然后由专家知识和给定数据,构造了一个海底网箱养殖的贝叶斯网络预测模,该模型能有效的表达网箱养殖环境各个指标之间的因果关系,进而可以对指定的网箱养殖的移动周期进行预测和决策.实验结果表明,试验数据显示评价的准确性是89.7%.以上证明该方法是有效可行的,表明贝叶斯网络是一种很有前途的预测评价方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	滕丽华	浙江万里学院生物与环境学院	44	188	8.0	12.0
2	杨季芳	浙江万里学院生物与环境学院	54	319	12.0	14.0