基于免疫进化算法的贝叶斯网络预测网箱转移周期

• 作者: 滕丽华 耿冰 邬华俊
• 来源期刊: 渔业科学进展
• 学科: 农学
• 关键词: 转移周期 网箱养殖 贝叶斯网络 免疫进化算法 增量学习
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 136-141
• 页数: 6页
• 分类号: S955.9
• 字数: 4152字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7075.2009.06.019

摘要

以象山港网箱养殖区2000～2006年的监测数据作为训练数据,结合专家知识采用基于免疫进化的贝叶斯网络结构增量式学习算法,构建了海底网箱转移的贝叶斯网络预测模型.该模型能有效的揭示出网箱养殖环境各个指标之间的因果关系,进而可以对指定的网箱养殖的网箱转移周期进行预测和决策.结果表明,评价的准确性是91.7%,证明该方法是有效可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	滕丽华	浙江万里学院生物与环境学院	44	188	8.0	12.0
2	邬华俊	浙江万里学院生物与环境学院	1	1	1.0	1.0
3	耿冰	浙江万里学院生物与环境学院	1	1	1.0	1.0