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摘要:
本文提出了一个将神经网络技术与模糊综合评价法结合的评估模型.首先根据信息系统资产的组成以及安全性因素建立层次性的安全性指标体系,使用层次分析法确定指标权重;然后借助安全工具的测试结果,使用模糊综合评估法构造前向神经网络;最后,使用神经网络的反向传播算法调整指标权重.在此模型的基础上,设计并实现了一个信息系统安全性评估系统.
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因子分析和神经网络的信息系统风险评估模型
信息系统
风险评估
因子分析
神经网络
评估指标
研究现状分析
内容分析
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文献信息
篇名 一个基于神经网络的信息系统安全性综合评估模型
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 信息系统 模糊综合评价 神经网络 反向传播算法
年,卷(期) 2008,(11) 所属期刊栏目 计算机网络与安全
研究方向 页码范围 16-18
页数 3页 分类号 TP309
字数 3674字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2008.11.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘海燕 装甲兵工程学院信息工程系 55 359 11.0 16.0
2 蔡红柳 装甲兵工程学院信息工程系 35 110 6.0 8.0
3 王维锋 装甲兵工程学院信息工程系 23 68 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
信息系统
模糊综合评价
神经网络
反向传播算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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11
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59030
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