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摘要:
在试验的基础上,建立BP神经网络计算模型对沟槽式新老混凝土黏结面的抗剪强度进行了模拟和预报,训练和预报结果同试验值吻合很好,精度较高,能够满足工程设计和应用的要求.
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文献信息
篇名 新老混凝土黏结面抗剪性能的神经网络模拟
来源期刊 人民黄河 学科 工学
关键词 混凝土 黏结面 人工神经网络 剪切强度
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 水利水电工程
研究方向 页码范围 72-73,75
页数 3页 分类号 TU525.28
字数 2227字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1379.2008.04.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张雷顺 83 1178 21.0 31.0
2 王建伟 41 118 5.0 9.0
3 闫国新 29 167 8.0 12.0
4 陈辉 10 13 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (46)
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研究主题发展历程
节点文献
混凝土
黏结面
人工神经网络
剪切强度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
人民黄河
月刊
1000-1379
41-1128/TV
大16开
郑州市金水路11号《人民黄河》杂志社
1949
chi
出版文献量(篇)
10081
总下载数(次)
8
总被引数(次)
43330
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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