火灾后新老砼粘结加固劈拉性能的神经网络模拟

• 作者: 张雷顺 李平先 杨光煜 郭进军
• 来源期刊: 郑州大学学报(工学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 新老混凝土粘结 人工神经网络 劈拉强度
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 页码范围: 55-58
• 页数: 4页
• 分类号: TU525.58
• 字数: 2287字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6833.2003.04.013

摘要

遭受火灾的混凝土建筑物采用混凝土修补加固后的性能因受许多不定量因素的影响而变得非常复杂.在试验的基础上,采用人工神经网络对新老混凝土粘结面的劈拉强度进行了模拟和预报,程序计算结果与试验结果吻合很好,进而对不同因素组合下的粘结强度进行了预报.结果表明:采用人工神经网络方法对该课题的模拟预报是准确有效的,得到了多种因素对新老混凝土粘结劈拉强度的影响规律,以利于对试验结果的补充与分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭进军	郑州大学环境与水利学院	29	180	8.0	13.0
2	张雷顺	郑州大学环境与水利学院	83	1178	21.0	31.0
3	李平先	郑州大学环境与水利学院	35	467	13.0	21.0
4	杨光煜	天津财经学院信息系	13	11	2.0	2.0