基于神经网络的砼内缺定量识别

• 作者: 卢结成 王立敏
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 缺陷识别 智能信息处理 特征参数提取
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 18-20,39
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2000.01.006

摘要

砼内缺的无损检测和准确识别是许多中、大型混凝土工程质量测试中的难题.然而目前的砼内缺无损检测方法尚处于定性和半定量的水平.把智能信息处理方法与超声无损检测方法相结合,提出了一种基于神经网络的砼内缺识别方法,实现了砼内缺识别的定量化和智能化,这对确保工程的质量和安全使用具有重要的实际意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢结成	中国科学技术大学电子科学与技术系	28	146	6.0	10.0
2	王立敏	中国科学技术大学电子科学与技术系	6	17	3.0	4.0