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摘要:
本文在对手结构和关节运动作了深入分析的基础上,建立了对其施加约束的手模型.根据所定义的约束及运动类型,建立了适合于手势合成的手数据结构.并采用神经网络理论进行手势识别,取得了较好的效果.
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文献信息
篇名 基于神经网络的手势识别
来源期刊 机器人 学科
关键词 虚拟现实 手模型 手势识别 神经网络
年,卷(期) 1999,(1) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 40-45
页数 6页 分类号 TP2
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-0446.1999.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾芬芳 华东船舶工业学院计算机系 20 387 11.0 19.0
2 王建华 华东船舶工业学院计算机系 32 466 11.0 21.0
3 别小川 华东船舶工业学院计算机系 2 32 1.0 2.0
4 袁野 华东船舶工业学院计算机系 1 31 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
虚拟现实
手模型
手势识别
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机器人
双月刊
1002-0446
21-1137/TP
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
2337
总下载数(次)
0
总被引数(次)
57113
论文1v1指导