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基于像素统计的遗传规划杂草识别研究
基于像素统计的遗传规划杂草识别研究
作者:
曾立华
李亚敏
赵秋霞
原文服务方:
河北农业大学学报
图像识别
遗传规划
杂草分类
算法
摘要:
遗传规划是一种自动产生特定问题解决方案计算机程序的方法.已经开始应用于图像识别/分类.本研究对遗传规划用于杂草识别/分类的方法,基于像素统计的杂草叶子特征抽取,遗传规划识别,分类器的构造进行了介绍.提出了等差权值中心动态类边界图像识别/分类算法,最后给出了杂草识别分类测试结果.
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目标识别
遗传规划
内容分析
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内容分析
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文献信息
篇名
基于像素统计的遗传规划杂草识别研究
来源期刊
河北农业大学学报
学科
关键词
图像识别
遗传规划
杂草分类
算法
年,卷(期)
2008,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
114-117
页数
4页
分类号
TP183
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-1573.2008.01.026
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李亚敏
天津大学系统工程研究所
29
174
6.0
12.0
3
赵秋霞
河北农业大学人工智能研究中心
18
142
7.0
11.0
4
曾立华
河北农业大学人工智能研究中心
15
86
6.0
9.0
传播情况
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版权信息
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2012(2)
引证文献(1)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
图像识别
遗传规划
杂草分类
算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河北农业大学学报
主办单位:
河北农业大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1000-1573
CN:
13-1076/S
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1959-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
3463
总下载数(次)
0
总被引数(次)
35752
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